آشکارسازی روند تاثیر توسعه شهری بر ایجاد جزایر حرارتی در محدوده و حریم باغ گیاه‌شناسی ملی ایران

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 بخش تحقیقات جنگل، مؤسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

2 بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

3 بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.

4 مؤسسه تحقیقات گیاه‌پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.

چکیده

هدف: باغ‌‌های گیاه‌شناسی به‌عنوان مرکزی برای حفظ تنوع‌زیستی و ذخایر ژنتیکی و محیطی برای آموزش و ترویج، فرهنگ‌‌سازی، انجام تحقیقات علمی و گردشگری از اهمیت ویژه‌‌ای در سطح جهان برخوردارند. باغ گیاه‌شناسی ملی ایران با قدمتی بیش از نیم‌‌قرن و تنوع بالای گیاهان بومی و غیربومی و انواع گونه‌‌های جانوری، یک اثر منحصربه‌فرد در ایران و خاورمیانه محسوب می‌‌شود. با این ‌حال توسعه شهری در حریم باغ، طی دو دهه اخیر به یک تهدید جدی برای حفظ آن تبدیل شده است. در همین راستا تحقیق حاضر با هدف آشکارسازی روند تاثیر توسعه شهری بر ایجاد جزایر حرارتی در محدوده و حریم باغ گیاه‌شناسی ملی ایران انجام گرفت.
روش پژوهش: در این تحقیق از تصاویر ماهواره‌‌ای سنجنده لندست 8 در 5 دوره زمانی 1990، 2000، 2010، 2015 و 2025 جهت تعیین دو شاخص دمای سطح زمین (LST) و تغییرات میدان حرارتی شهری (UTFVI) استفاده شد.
یافتهها: نتایج مربوط به تغییرات زمانی و مکانی دما برای بازه 35 ساله از 1990 تا 2025 بیانگر روند افزایشی دما است. به طوری‌ که طبقه دمایی بیش از 45 درجه سانتی‌گراد از صفر درصد در سال 1990 به 24/55 درصد در سال 2025 رسیده است. بررسی روند تغییرات مکانی در محدوده و حریم باغ گیاه‌شناسی ملی ایران گویای این واقعیت است که جزایر گرمایی بیشتر در حریم باغ رخ داده است. بر همین اساس، تصاویر مربوط به شاخص LST در سال 2025 به‌خوبی نشان می‌‌دهد که بیشترین سطح مربوط به طبقه بیشتر از 45 درجه سانتی‌گراد در حریم باغ بوده و بالعکس بیشترین سطح مربوط به طبقه کمتر از 30 درجه سانتی‌گراد در محدوده باغ مشاهده شد. بررسی روند تغییرات مکانی و زمانی شاخص واریانس حرارتی (UTFVI) نشان داد که در بازه زمانی 35 ساله روند تغییرات شاخص آسایش حرارتی در طبقات عالی و متوسط در محدوده باغ، افزایشی بوده و به ترتیب از مقدار 37/47 و صفر درصد در سال 1990 به 45/81 و 1/99 درصد در سال 2025 رسیده است. این در حالی است که طبقات بد، بدتر و بدترین بیشتر در حریم باغ بوده است.
نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش پیش‌رو به‌روشنی نقش تغییرات کاربری و ساخت‌و‌سازها را در افزایش جزایر حرارتی و نقش توسعه پوشش گیاهی را در آسایش حرارتی نشان می‌‌دهد. با توجه به زوال و خشکیدگی پارک جنگلی چیتگر در شرق و جنوب‌شرقی باغ گیاه‌شناسی ملی ایران که اثرات منفی تغییرات اقلیمی را مضاعف نموده و بر تشدید جزایر حرارتی در آینده نزدیک خواهد افزود لازم است در جهت پایداری اکولوژیکی باغ، تعدیلی در رویکردهای توسعه شهری، سیاست‌‌های توزیع جمعیت و استفاده از منابع‌طبیعی منطقه 22 صورت پذیرد. به نحوی که ضمن جلوگیری از توسعه ساخت‌و‌سازهای بیشتر، حفظ و تقویت تنوع و درصد پوشش گیاهی، هم در حریم باغ و هم در محدوده پارک جنگلی چیتگر با استفاده از درختان پهن‌‌برگ، به طور ویژه مدنظر مسئولان امر قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


احمدی، محمود؛ داداشی رودباری، عباسعلی و اسفندیاری، ندا (1398). پایش جزایر حرارتی شهری با رویکرد تکاملی فرکتال ویژه (FNEA) مطالعه موردی: کلان‌شهر تهران). نشریه سنجش از دور و GIS ایران، 11(1)، 93-112. https://doi.org/10.52547/gisj.11.1.93
اسکندری دامنه، هادی؛ غلامی، حمید؛ خسروی، حسن؛ مهدوی نجف‌آبادی، رسول؛ خورانی، اسدالله و لی، جیمی (1399). مدل‌سازی تغییرات مکانی و زمانی کاربری و پوشش اراضی حوضة دریاچة ارومیه با استفاده از ترکیب سلول خودکار و زنجیرة مارکوف. جغرافیا و پایداری محیط، 10(2)، 57-72. https://doi.org/10.22126/ges.2020.5303.2238
اسکندری دامنه، هادی؛ اسکندری دامنه، حامد؛ چراغی، میثم؛ خسروی، حسن و عادلی ساردوئی، محسن (1400 الف). تأثیر تغییرات کاربری اراضی بر تشکیل جزایر گرمایی با استفاده از سنجش از دور (مطالعۀ موردی: شهر کرمان). نشریه محیط زیست طبیعی، 74(3)، 614-628. https://doi.org/10.22059/jne.2022.327993.2258
اسکندری دامنه، هادی؛ غلامی، حمید؛ مهدوی، رسول؛ خورانی، اسداله و لی، جونران (1400 ب). پایش تخریب سرزمین و بیابان‌زایی منطقه‌های خشک و نیمه‌خشک با تأکید بر پاسخ تولید ناخالص اولیه به متغیرهای اقلیمی در بازه 2001-2017 در استان فارس. پژوهش‌های آبخیزداری، 34(1)، 41-58. https://doi.org/10.22092/wmej.2020.342030.1317
ترکمن، جواد؛ قدس‌خواه دریایی، مهرداد و صحرانورد، شهروز (1402). تأثیر عوامل اقلیمی و آلاینده‌های هوای شهر تهران بر رویش درختان کاج پارک جنگلی چیتگر در دوره زمانی 1353-1393. سلامت و محیط زیست، 16(2)، 357-366.
حمزه‌ای، بهنام؛ پناهی، پریسا؛ متینی‌زاده، محمد؛ درگاهیان، فاطمه؛ عباسی، حمیدرضا و علیزاده علی‌آبادی، علی (1401). مروری بر نقش حریم در حفظ و پایداری اکوسیستم‌های طبیعی (مطالعه موردی: باغ گیاه‌شناسی ملی ایران). تحقیقات حمایت و حفاظت جنگل‌ها و مراتع ایران، 20(2)، 219-234.https://doi.org/10.22092/ijfrpr.2022.360457.1558
قادری، فرهاد؛ اسدی، پریا؛ تمدنی، امین و عزیزی، مرتضی (1397). بررسی پایداری توسعه در منطقۀ 22 تهران با روش جاپای اکولوژیکی. مجله جغرافیا و توسعه، 16(50)، 231-245. https://doi.org/10.22111/gdij.2018.3575
کوشش وطن، محمدعلی و اصغری زمانی، اکبر (1400). مطالعه دمای سطح زمین شهر تبریز در رابطه با کاربری اراضی با استفاده از تصویر لندست 8. پژوهش‌های جغرافیای اقتصادی، 2(3)، 49-58. https://doi.org/20.1001.1.27173747.1400.2.1.4.0
  Ahmadaali, K., Eskandari Damaneh, H., Ababaei, B., & Eskandari Damaneh, H. (2021). Impacts of droughts on rainfall use efficiency in different climatic zones and land uses in Iran. Arabian Journal of Geosciences, 14(2), 126.‏https://doi.org/10.1007/s12517-020-06389-1
Ahmadi, M., Dadashiroudbari, A. & Esfandiari, N. (2019). Monitoring the Urban heat islands with a Fractal Net Evolution (FNEA) Approach (Case Study: Tehran Metropolis). Iranian Journal of Remote Sensing and GIS, 11(1), 93-112. https://doi: 10.52547/gisj.11.1.93 [in Persian]
Akbari, H., & Rose, L. S. (2008). Urban Surfaces and Heat Island Mitigation Potentials. Journal of the Human-Environment System, 11(2), 85–101. https://doi.org/10.1618/JHES.11.85
Aslani, A., Sereshti, M., & Sharifi, A. (2025). Urban heat island mitigation in Tehran: District-based mapping and analysis of key drivers. Sustainable Cities and Society125, 106338.‏ https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106338
Battista, G., & De Lieto Vollaro, R. (2017). Correlation between air pollution and weather data in urban areas: Assessment of the city of Rome (Italy) as spatially and temporally independent regarding pollutants. Atmospheric Environment, 165, 240–247. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2017.06.050
Bian, J., Wang, Y., Li, A., Zhang, Z., Nan, X., Lei, G., ... & Naboureh, A. (2026). Generating high spatio-temporal fractional vegetation cover reference product for the Wanglang mountain area via space-air-ground integration approach. Geo-spatial Information Science, 1-20. https://doi.org/10.1080/10095020.2026.2633647
Bobes-Jesus, V., Pascual-Muñoz, P., Castro-Fresno, D., & Rodriguez-Hernandez, J. (2013). Asphalt solar collectors: A literature review. Applied Energy, 102, 962–970. https://doi.org/10.1016/J.APENERGY.2012.08.050
Chen, G., & Sun, W. (2018). The role of botanical gardens in scientific research, conservation, and citizen science. Plant diversity, 40(4), 181-188.‏‏ https://doi.org/10.1016/j.pld.2018.07.006
Chen, Y., Wang, Y., Zhou, D., & Luo, X. (2025). Regression-based predictive modeling of summer urban microclimate: Quantifying contributions from urban design and urban heat emissions. Urban Climate, 62, 102550. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2025.102550
Chenghao, W., Zhi -Hua W., & Jiachuan, Y. (2017). Cooling effect of urban trees on the built environment of contiguous United States. Earth's Future, 6 (8): 1066 -1081.
Duan, X., Haseeb, M., Tahir, Z., Mahmood, S. A., Tariq, A., Jamil, A., Ullah, S., & Abdullah-Al-Wadud, M. (2025). A geospatial and statistical analysis of land surface temperature in response to land use land cover changes and urban heat island dynamics. Scientific Reports, 15(1), 4943. https://doi.org/10.1038/s41598-025-89167-x
Eskandari Damaneh, H., Gholami, H., Khosravi, H., Mahdavi Najafabadi, R., Khoorani, A., & Li, G. (2020). Modeling Spatial and Temporal Changes in Land-Uses and Land Cover of the Urmia Lake Basin Applying Cellular Automata and Markov Chain. Geography and Environmental Sustainability, 10(2), 57-72. https://10.22126/ges.2020.5303.2238 [in Persian]
Eskandari Damaneh, H., Cheraghi, M., Khosravi, H., & Adeli Sardooei, M. (2021a). The effect of land use change on the formation of heat islands using remote sensing (Case study: Kerman). Journal of Natural Environment, 74(3), 614–628. https://doi.org/10.22059/jne.2022.327993.2258 [in Persian]
Eskandari Damaneh, H., Gholami, H., Mahdavi, R., Khorani, A. & Li, J. (2021b). Monitoring Land Degradation and Desertification in the Arid and Semi-arid Regions with an Emphasis in Response to Gross Primary Production Relative to the Climatic Variables during the 2001-2017 in the Province of Fars. Watershed Management Research, 34(1), 41-58. https://10.22092/wmej.2020.342030.1317 [in Persian]
Eskandari Damaneh, H., Khosravi, H., & Eskandari Damaneh, H. (2024). Investigating the land use changes effects on the surface temperature using Landsat satellite data: Melesse, A. M., Rahmati, O., & Khsoravi, K. (Eds.). Remote Sensing of Soil and Land Surface Processes: Monitoring, Mapping, and Modeling. Elsevier, 155–174. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-15341-9.00007-1
Fattah, Md. A., & Morshed, S. R. (2022). Assessment of the responses of spatiotemporal vegetation changes to climatic variability in Bangladesh. Theoretical and Applied Climatology, 148(1), 285–301. https://doi.org/10.1007/s00704-022-03943-7
Feng, F., Yang, X., Jia, B., Li, X., Li, X., Xu, C., & Wang, K. (2024). Variability of urban fractional vegetation cover and its driving factors in 328 cities in China. Science China Earth Sciences, 67(2), 466-482. https://doi.org/10.1007/s11430-022-1219-2
Hamzehee, B., Panahi, P., Matinizadeh, M., Dargahian, F., Abbasi, H. & Alizadeh Aliabadi, A. (2023). An overview of the role of buffer zones in the protection and sustainability of natural ecosystems (Case study: National Botanical Garden of Iran). Iranian Journal of Forest and Range Protection Research, 20(2), 219-234. https://doi.org/10.22092/ijfrpr.2022.360457.1558 [in Persian]
Hasan, I., Goni, O., Katha, Z. T., Rabby, M. I., Hossain, S., Banik, A., Hasan, S., & Rahman, I. (2025). Prediction modeling of land surface temperature in relation to land cover dynamics and health risk perception analysis in barishal city of Bangladesh. Scientific Reports, 15(1), 30730. https://doi.org/10.1038/s41598-025-14868-2
Hou, H., Zhou, W., Wang, J., Yu, M., Cao, J., Wang, Y., ... & Wang, Z. H. (2025). Urbanization-induced disparity of extreme heat distribution in metropolitan Beijing. Sustainable Cities and Society, 127, 106458. https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106458
Jamaludin, N. J., Abdullah, A. F., Muhadi, N. A., & Wayayok, A. (2025). Assessment and enhancement of Landsat 8 land surface temperature retrieval using mono window algorithm and machine learning approaches. Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 276, 106618. https://doi.org/10.1016/J.JASTP.2025.106618
Koushesh Vatan, M A and Asghari Zamani, A. (2021). Study of land surface temperature concerning land-use in Tabriz city using the Landsat 8 data. Economic Geography Research, 2(3), 49-58. https://doi.org/20.1001.1.27173747.1400.2.1.4.0 [in Persian]
Liu, X., Pei, F., Wen, Y., Li, X., Wang, S., Wu, C., Cai, Y., Wu, J., Chen, J., Feng, K., Liu, J., Hubacek, K., Davis, S. J., Yuan, W., Yu, L., & Liu, Z. (2019). Global urban expansion offsets climate-driven increases in terrestrial net primary productivity. Nature Communications, 10(1), 5558. https://doi.org/10.1038/s41467-019-13462-1
Manna, S., & Sarkar, A. (2025). Quantifying urban Land Surface Temperature (LST) dynamics in an industrial and mining hub of Eastern India using remote sensing and geospatial analysis. Theoretical and Applied Climatology, 150(1–2), 345–362. https://doi.org/10.1007/s00704-025-05386-2
Guerra, B. R., Abrantes, P. C. D. R. M., & Ranieri, V. E. L. (2026). Effective buffer zones to reduce the vulnerability of protected areas: case study of southeastern Brazil. Journal for Nature Conservation, 127278.‏ https://doi.org/10.1016/j.jnc.2026.127278
Mohajerani, A., Bakaric, J., & Jeffrey-Bailey, T. (2017). The urban heat island effect, its causes, and mitigation, with reference to the thermal properties of asphalt concrete. Journal of Environmental Management, 197, 522–538. https://doi.org/10.1016/J.JENVMAN.2017.03.095
Naim, M. N. H., & Kafy, A. A. (2021). Assessment of urban thermal field variance index and defining the relationship between land cover and surface temperature in Chattogram city: A remote sensing and statistical approach. Environmental Challenges, 4, 100107.‏ https://doi.org/10.1016/j.envc.2021.100107
Owen, J. G. (1990). Patterns of mammalian species richness in relation to temperature, productivity, and variance in elevation. Journal of mammalogy, 71(1), 1-13. https://doi.org/10.2307/1381311
Pal, S., & Ziaul, S. (2017). Detection of land use and land cover change and land surface temperature in English Bazar urban centre. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 20(1), 125–145. https://doi.org/10.1016/J.EJRS.2016.11.003
Patra, S., Gavsker, K. K., & Das, T. (2025). Assessing urban landscape dynamics and its relations to changing surface thermal character and prospects: a geospatial study of a tropical industrial city using machine learning algorithms. Environmental Science and Pollution Research, 1-35.‏ https://doi.org/10.1007/s11356-025-36572-4
Qaderi, F., Asadi, P., Tamadoni, A. & Azizi, M. (2018). Evaluation of Sustainability of Development in Zone 22 of Tehran by Ecological Footprint Method. Geography and Development, 16(50), 231-245. https://doi.org/10.22111/gdij.2018.3575 [in Persian]
Saini, J., Gupta, A. K., Dhupper, R., & Shrivastava, A. (2025). Spatio-temporal study of urban dynamics with implications on land surface temperature of Gurugram City, India. Environmental Monitoring and Assessment, 197(8), 946. https://doi.org/10.1007/s10661-025-14392-w
Shahfahad, S., Talukdar, S., Naikoo, M. W., Rihan, M., Mohammad, P., & Rahman, A. (2024). Seasonal dynamics of land surface temperature and urban thermal comfort with land use land cover pattern in semi-arid Indian cities: Insights for sustainable urban management. Urban Climate, 57, 102105. https://doi.org/10.1016/j.uclim. 2024.102105
Suthar, G., Singh, S., Kaul, N., & Khandelwal, S. (2024). Prediction of land surface temperature using spectral indices, air pollutants, and urbanization parameters for Hyderabad city of India using six machine learning approaches. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 35. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2024.101265
Taiwo, B. E., Kafy, A. A., Samuel, A. A., Rahaman, Z. A., Ayowole, O. E., Shahrier, M., ... & Abosede, O. O. (2023). Monitoring and predicting the influences of land use/land cover change on cropland characteristics and drought severity using remote sensing techniques. Environmental and Sustainability Indicators, 18, 100248. https://doi.org/10.1016/j.indic.2023.100248
Torkaman, J., Ghodskhah Daryaei, M., & Sahranavard, S. (2023). Effects of climatic parameters and air pollutants of Tehran city on the growth of Pinus eldarica in Chitgar forest park during time series (1975-2015). Iranian Journal of Health and Environment, 16(2), 357-366. [in Persian]
Wang, L., & Yang, Z.-L. (2020). Changes in Land Use Influenced by Anthropogenic Activity. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acrefore/9780199389414.013.37
Zhao, Q., Guo, Y., Ye, T., Gasparrini, A., Tong, S., Overcenco, A., Urban, A., Schneider, A., Entezari, A., Vicedo-Cabrera, A. M., Zanobetti, A., Analitis, A., Zeka, A., Tobias, A., Nunes, B., Alahmad, B., Armstrong, B., Forsberg, B., Pan, S.-C., … & Li, S. (2021). Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study. The Lancet Planetary Health, 5(7), e415–e425. https://doi.org/10.1016/S2542-5196(21)00081-4
Zhu, L., Guo, Z., Xing, H., & Sun, W. (2023). A coupled temporal–spectral–spatial multidimensional information change detection framework method: A case of the 1990–2020 Tianjin, China. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 16, 5741-5758.‏ https://doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3288218