تحلیل تغییرات زمانی-مکانی منابع اکولوژیکی شناسایی شده با روش تجزیه‌وتحلیل الگوی فضایی مورفولوژیکی و ارزیابی خدمات اکوسیستمی جنگل‌های هیرکانی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه برنامه‌ریزی، مدیریت محیط‌زیست و HSE، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

2 گروه مهندسی سوانح، آموزش و سیستم‌های محیط زیست، دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

10.22059/jes.2025.387395.1008564

چکیده

هدف: کاهش سطح و کیفیت زیستگاه و قطعه‌قطعه شدن اکوسیستم‌های جنگلی از جمله تهدیدات جدی و نگران‌کننده‌ای هستند که به کاهش تاب‌آوری این اکوسیستم‌ها منجر می‌شوند. تعیین و شناسایی مناطق منابع اکولوژیکی، نقش کلیدی در بهبود اتصال چشم‌انداز و ایجاد شبکه‌های اکولوژیکی دارد. این مناطق نه‌تنها زیستگاه‌های مناسبی برای موجودات زنده فراهم می‌کنند، بلکه در حفظ فرآیندها و عملکردهای اکولوژیکی نقش تعیین‌کننده‌ای ایفا می‌کنند. در این مطالعه، با هدف شناسایی مناطق کلیدی برای حفظ اتصال اکولوژیکی و ارائه خدمات اکوسیستمی چندگانه در شبکه اکولوژیکی، از ترکیب روش تحلیل الگوی فضایی مورفولوژیکی (MSPA) و ارزیابی خدمات اکوسیستمی استفاده شد. بر این اساس، منابع اکولوژیکی شناسایی و روند تغییرات آنها در سال‌های 2002، 2013 و 2022 مورد ارزیابی قرار گرفتند.
روش: برای این منظور، خدمات اکوسیستمی شامل ترسیب کربن، کنترل سیلاب و کیفیت زیستگاه با استفاده از نرم‌افزار InVEST مدل‌سازی شدند. سپس نتایج این مدل‌سازی‌ها با بهره‌گیری از روش وزنی فازی تلفیق شدند. در گام بعدی، مناطقی که ارائه‌دهنده بیشترین خدمات اکوسیستمی بودند با مناطق هسته‌ شناسایی‌ شده از طریق روش تجزیه‌وتحلیل الگوی فضایی مورفولوژیکی (MSPA) ادغام گردیدند. علاوه بر این، در تهیه نقشه کیفیت زیستگاه، مجموعه‌ای از عوامل تهدید و تأثیرگذار بر کیفیت زیستگاه مورد استفاده قرار گرفت تا رویکردی جامع ارائه شود که بر شناسایی مناطقی تمرکز دارد که از اثرات مخرب انسانی مصون مانده‌اند. در این راستا از داده‌های شاخص نور شب و سطوح نفوذناپذیر که نقشی کلیدی در شناسایی زیستگاه‌های با کیفیت بالا ایفا می‌کنند، نیز استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج تحلیل تغییرات زمانی نشان داد که منابع اکولوژیکی طی دوره زمانی مورد مطالعه، به میزان 29053 هکتار کاهش یافته‌اند و از نظر مکانی، بیشترین کاهش در شهرستان‌های عباس‌آباد، چالوس و نوشهر مشاهده شده است. بررسی تغییرات پوشش زمین نشان داد که مساحت طبقات ساخته‌ شده 12473 هکتار و اراضی کشاورزی 7156 هکتار در این سال‌ها به‌طور قابل‌توجهی افزایش یافته است، در حالی که مساحت جنگل‌ها با کاهشی معادل 32723 هکتار روبه‌رو بوده است. علاوه بر این، نتایج تحلیل الگوی فضایی مورفولوژیکی نشان داد که کلاس هسته‌ در سال‌های مورد بررسی بیشترین سهم را در منطقه مورد مطالعه داشته است.
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج، ارزیابی نحوه توزیع فضایی خدمت اکوسیستمی چندگانه برای برنامه‌ریزی مؤثر حفاظت بسیار حیاتی است. یافته‌های این تحقیق می‌توانند نقش مهمی در برنامه‌ریزی و حفاظت از مناطق کلیدی در شبکه اکولوژیکی جنگل‌های هیرکانی ایفا کنند و به سیاست‌گذاران و مدیران در جهت مدیریت پایدار این مناطق کمک نمایند. 

کلیدواژه‌ها

موضوعات


خیرخواه قهی، نسیم.؛ ملک‌محمدی، بهرام و جعفری، حمیدرضا (1400). ارزیابی سنجه‌های ارتباطات سیمای سرزمین و کیفیت زیستگاه برای شناسایی لکه‌های زیستگاهی کلیدی قوچ و میش البرز مرکزی (مطالعه موردی: منطقه حفاظت شده ورجین، تهران). فصلنامه علوم محیطی، 19(3)، 23-40.‎ https://doi.org/10.52547/envs.2021.31778
دستی‌گردی، مرتضی؛ نادری، مهدی؛ شامگانی مشهدی، بهاره؛ حاتمی‌پور، محدثه و مهدوی امرئی، امید (1403). تحلیل روند پوشش گیاهی در استان مازندران با تاکید بر تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سری زمانی NDVI سنجنده مودیس. پژوهش‌نامه مدیریت حوزه آبخیز، 15(2)، 105-118. https://doi.org/10.61186/jwmr.15.2.105  
سادات، مهدیس؛ صالحی، اسماعیل؛ امیری، محمدجواد و احسانی، امیرهوشنگ (1399). بهینه‌سازی ساختار سیمای سرزمین با رویکرد تجزیه تحلیل شبکه اکولوژیک و تئوری گراف. محیط‌شناسی، 46(4)، 625-644.‎ https://doi.org/10.22059/jes.2021.323284.1008169
موحد، سپیده و طبیبیان، منوچهر (1397). بررسی تغییرات شبکه اکولوژیک و نقش آن در تاب‌آوری اکولوژیکی کلانشهر مشهد. محیط‌شناسی، 44(2)، 373-394.‎ https://doi.org/10.22059/jes.2018.236242.1007458
 An, Y., Liu, S., Sun, Y., Shi, F., & Beazley, R. (2020). Construction and optimization of an ecological network based on morphological spatial pattern analysis and circuit theory. Landscape Ecology, 36(7), 2059–2076. https://doi.org/10.1007/s10980-020-01027-3
Ansari, A., Ghorbanpour, M., Kazemi, A., & Kariman, K. (2023). Ecological assessment of Iran’s terrestrial biomes for wildlife conservation. Scientific Reports, 13(1), 17761. https://doi.org/10.1038/s41598-023-45120-4
Asadolahi, Z., Salmanmahiny, A., & Sakieh, Y. (2017). Hyrcanian forests conservation based on ecosystem services approach. Environmental Earth Sciences, 76, 1-18. https://doi:10.1007/s12665-017-6702-x
Beier, P. (2006). Effects of artificial night lighting on terrestrial mammals. InEcological Consequences of Artificial Night Lighting; Rich, C.,Longcore, T., Eds.; Island Press: Washington, DC, USA; pp. 19–42.
Dadashpoor, H., & Salarian, F. (2020). Urban sprawl on natural lands: Analyzing and predicting the trend of land use changes and sprawl in Mazandaran city region, Iran. Environment, Development and Sustainability, 22, 593-614. https://doi.org/10.1007/s10668-018-0211-2
Dastigerdi, M., Nadi, M., Shamgani Mashhadi, B., & Hatamipour, M. (2024). Analysis of Vegetation Trend in Mazandaran Province with an Emphasis on Land Use Changes Using MODIS NDVI Time Series. Journal of Watershed Management Research, 105-118. https://doi.org/10.61186/jwmr.15.2.105 [in Persian]
Dos Santos, A. R., Araújo, E. F., Barros, Q. S., Fernandes, M. M., de Moura Fernandes, M. R., Moreira, T. R., ... & de AlmeidaTelles, L. A. (2020). Fuzzy concept applied in determining potential forest fragments for deployment of a network of ecological corridors in the Brazilian Atlantic Forest. Ecological Indicators, 115, 106423. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.106423
Fang, Z., Ding, T., Chen, J., Xue, S., Zhou, Q., Wang, Y., ... & Yang, S. (2022). Impacts of land use/land cover changes on ecosystem services in ecologically fragile regions. Science of the Total Environment, 831, 154967. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.154967
Forzieri, G., Dakos, V., McDowell, N. G., Ramdane, A., & Cescatti, A. (2022). Emerging signals of declining forest resilience under climate change. Nature, 608(7923), 534-539. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04959-9
Guan, H., Bai, Y., Tang, Y., Zhang, C., & Zou, J. (2023). Spatial identification and optimization of ecological network in desert-oasis area of Yellow River Basin, China. Ecological Indicators, 147, 109999. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2023.109999
Grantham, H. S., Duncan, A., Evans, T. D., Jones, K. R., Beyer, H. L., Schuster, R., ... & Watson, J. E. M. (2020). Anthropogenic modification of forests means only 40% of remaining forests have high ecosystem integrity. Nature communications, 11(1), 5978. https://doi.org/10.1038/s41467-020-19493-3
Hosseini, S., Amirnejad, H., & Azadi, H. (2024). Impacts of Hyrcanian forest ecosystem loss: the case of Northern Iran. Environment, Development and Sustainability, 1-22. https://doi.org/10.1007/s10668-023-04408-1
Kheirkhah Ghahi, M., Malek Mohammadi, B., & Jafari, R. (2021). Evaluating landscape connectivity metrics and habitat quality to identify key habitat patches for urial (Ovis vignei) in the central Alborz region (Case study: Varjin Protected Area, Tehran). Advanced Environmental Sciences, 19(3), 23-40. https://doi.org/10.52547/envs.2021.31778 [in Persian]
Martensen, A. C., Saura, S., & Fortin, M. (2017). Spatio‐temporal connectivity: Assessing the amount of reachable habitat in dynamic landscapes. Methods in Ecology and Evolution, 8(10), 1253–1264. https://doi.org/10.1111/2041-210X.12799
Millennium Ecosystem Assessment. (2005). Ecosystems and human well-being: Scenarios: Findings of the Scenarios Working Group (Vol. 2). Island Press.
Movahed, S., & Tabibian, M. (2018). Investigating the changes of ecological network and its role in the ecological resilience of Mashhad city. Journal of Environmental Studies, 44(2), 373-394. https://doi.org/10.22059/jes.2018.236242.1007458 [in Persian]
Opdam, P., Steingröver, E., & Rooij, S. V. (2006). Ecological networks: A spatial concept for multi-actor planning of sustainable landscapes. Landscape and Urban Planning, 75(3–4), 322–332. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2005.02.015
Peng, J., Yang, Y., Liu, Y., Hu, Y., Du, Y., Meersmans, J., & Qiu, S. (2018). Linking ecosystem services and circuit theory to identify ecological security patterns. Science of The Total Environment, 644, 781–790. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.06.292
Sadat, M., Salehi, E., Amiri, M. J., & Ehsani, A. H. (2023). Spatiotemporal ecosystem services: Response to structural changes (A case study in Lahijan, Iran). Integrated Environmental Assessment and Management. https://doi.org/10.1002/ieam.4843
Sadat, M., Salehi, E., Amiri, M. J., & Ehsani, A. H. (2020). Optimization of Landscape Structure Using an Ecological Network Analysis and Graph Theory Approach. Journal of Environmental Studies, 46(4), 625-644. https://doi.org/10.22059/jes.2021.323284.1008169 [in Persian]
Sharp, R., Tallis, H. T., Ricketts, T., Guerry, A. D., Wood, S. A., Chaplin-Kramer, R., Nelson, E., Ennaanay, D., Wolny, S., Olwero, N., Vigerstol, K., Pennington, D., Mendoza, G., Aukema, J., Foster, J., Forrest, J., Cameron, D., Arkema, K., Lonsdorf, E., ... & Daily, G. C. (2018). InVEST 3.6.0 User's Guide. The Natural Capital Project, Stanford University, University of Minnesota, The Nature Conservancy, and World Wildlife Fund.
Tannier, C., Bourgeois, M., Houot, H., & Foltête, J. C. (2016). Impact of urban developments on the functional connectivity of forested habitats: A joint contribution of advanced urban models and landscape graphs. Land Use Policy, 52, 76–91. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.12.002
Urban, D., & Keitt, T. (2001). LANDSCAPE CONNECTIVITY: A GRAPH-THEORETIC PERSPECTIVE. Ecology, 82(5), 1205–1218. https://doi.org/10.1890/0012-9658
USDA. (1986). Urban hydrology for small watersheds. Washington DC.
Vogt, P., Riitters, K.H., Iwanowski, M., Estreguil, C., Kozak, J., Soille, P. (2007). Mapping landscape corridors. Ecol. Ind. 7 (2), 481–488. https://doi.org/10.1016/j. ecolind.2006.11.001
Yang, J., Wang, Y., Xiu, C., Xiao, X., Xia, J., & Jin, C. (2020). Optimizing local climate zones to mitigate urban heat island effect in human settlements. Journal of Cleaner Production, 275, 123767. https://doi.org/ 10.1016/j.jclepro.2020.123767
Zhai, T., & Huang, L. (2022). Linking MSPA and Circuit Theory to Identify the Spatial Range of Ecological Networks and Its Priority Areas for Conservation and Restoration in Urban Agglomeration. Frontiers in Ecology and Evolution, 10, 828979. https://doi.org/10.3389/fevo.2022.828979
Xu, H. (2010). Analysis of impervious surface and its impact on urban heat environment using the normalized difference impervious surface index (NDISI). Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 76(5), 557-565. https://doi.org/10.14358/PERS.76.5.557