درختان فضای سبز شهری به‌رغم ارائه طیف وسیعی از منافع زیست‌محیطی، زیباشناختی، اجتماعی، فیزیولوژیکی و اقتصادی می‌توانند باعث خطرات جانی و مالی برای شهروندان شوند. اهداف این تحقیق برآورد احتمال خطر سقوط درختان نارون و مدل‌سازی آن از طریق شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک است، بدین‌ترتیب 129 اصله درخت نارون در خیابان شریعتی شهرکرد بررسی شدند. برای این منظور، متغیرهای قطر و ارتفاع درخت، شاخه و سرشاخه‌های خشکیده، شکاف یا ترک، وضعیت و ضعف ساختاری، مشکلات ریشه و پوسیدگی تنه و شاخه به‌عنوان متغیرهای مستقل و طبقه شدت خطرآفرینی درختان نارون به‌عنوان متغیرهای وابسته در مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک استفاده شدند. در این پژوهش از شبکه پرسپترون چند لایه با 5 نورون در لایه ورودی، یک لایه پنهان با 20 نورون و یک نورون در لایه خروجی استفاده شد. نتایج نشان داد که رگرسیون لجستیک نتوانست بین متغیرهای مستقل و طبقه شدت خطرآفرینی درختان نارون برازش خوبی را انجام دهد. در صورتی که شبکه عصبی قادر بود مدلی مناسب را برازش دهد. به طور کلی شبکه عصبی با کارایی مناسب و بالا در مقایسه با روش رگرسیون لجستیک، برای پیش‌بینی خطر سقوط درختان نارون، مناسب‌تر بوده است.
قهساره اردستانی، الهام، نافیان، مژده و بهمنی، محسن. (1398). مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در فضای سبز شهری. محیط شناسی، 45(4)، 645–661. https://doi.org/10.22059/jes.2020.291357.1007935
MLA
قهساره اردستانی، الهام، نافیان، مژده، و بهمنی، محسن. "مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در فضای سبز شهری"، محیط شناسی، 45، 4، 1398، 645–661. doi: 10.22059/jes.2020.291357.1007935
HARVARD
قهساره اردستانی، الهام، نافیان، مژده، و بهمنی، محسن. (1398). 'مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در فضای سبز شهری'، محیط شناسی، 45(4), pp. 645–661. doi: 10.22059/jes.2020.291357.1007935
CHICAGO
قهساره اردستانی، الهام، نافیان، مژده و بهمنی، محسن، "مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در فضای سبز شهری." محیط شناسی، 45 4 (1398): 645–661, doi: 10.22059/jes.2020.291357.1007935
VANCOUVER
قهساره اردستانی الهام، نافیان مژده، بهمنی محسن. مدل‌سازی خطر سقوط درختان خطرآفرین با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک در فضای سبز شهری. محیط شناسی. 1398;45(4):645–661. doi: 10.22059/jes.2020.291357.1007935
