<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>محیط شناسی</JournalTitle>
				<Issn>1025-8620</Issn>
				<Volume>38</Volume>
				<Issue>3</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2012</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of Fuzzy Logic in Site Selection of Artificial Groundwater Recharge Using Integrated Method of AHP and FTOPSIS</ArticleTitle>
<VernacularTitle>استفاده از منطق فازی در مکان‌یابی محل‌های تغذیه مصنوعی آبخوان با تلفیق روشهای AHP و FTOPSIS</VernacularTitle>
			<FirstPage>99</FirstPage>
			<LastPage>108</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">29152</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jes.2012.29152</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مجید</FirstName>
					<LastName>رمضانی مهریان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای برنامه‌ریزی محیط زیست، دانشکدة محیط زیست، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهرام</FirstName>
					<LastName>ملک محمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار برنامه‌ریزی محیط زیست، دانشکدة محیط زیست، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>یوسف</FirstName>
					<LastName>رفیعی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای برنامه‌ریزی محیط زیست، دانشکدة محیط زیست، دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>1970</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The success of artificial recharge schemes requires the identification of suitable site. The use of fuzzy set theory in site selection projects allows the decision-makers to incorporate unquantifiable information into decision model. In this paper, site selection of artificial groundwater recharges using an integrated method of Fuzzy TOPSIS and AHP has been done in raster environment of GIS. The FTOPSIS is one of the MCDM methods that by using fuzzy logic in the TOPSIS method have been developed. By selecting Shemil Ashkara plain as a case study, factors such as: slope, electrical conductivity, potential of run-off, geology, land use and depth of groundwater table are considered to determine the areas most suitable for artificial groundwater recharge. For validating the proposed method, the zoning of artificial recharge was done by using AHP method. The results indicate that using of multiple criteria decision making techniques for structuring decision problems, designing, evaluating, and prioritizing alternative decisions and GIS to analyze many types of geographic data and information and fuzzy logic to utilize linguistic terms in judgments prepare a powerful tool for site selection of artificial groundwater.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">موفقیت طرحهای تغذیه مصنوعی مستلزم شناسایی مکان مناسب برای احداث طرح تغذیه است. استفاده از نظریة مجموعة فازی در مکان‌یابی پروژه‌ها، امکان استفاده از اطلاعات کیفی و غیر قطعی را به تصمیم‌گیر می‌دهد. براین اساس در تحقیقات جدید مکان‌یابی پروژه‌ها به روش تصمیم‌گیری چند معیاره با استفاده از منطق فازی مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله با رویکرد نو مکان‌یابی محل‌های تغذیه مصنوعی با استفاده از منطق فازی با ترکیب روشهای FTOPSIS و  AHPدر محیط رستر نرم افزار GIS انجام شده است. روش FTOPSIS یکی از روشهای تصمیم‌گیری چند معیاره است که با کاربرد منطق فازی در روش TOPSIS توسعه یافته است. با انتخاب دشت شمیل و آشکارا به عنوان مطالعه موردی روش پیشنهادی، معیارهای شیب، هدایت الکتریکی، نیروی سیل‌خیزی، زمین شناسی، کاربری زمین و عمق آبهای زیرزمینی برای انتخاب محل‌های مناسب تغذیة مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از منطق فازی نظر تصمیم‌گیر در قالب اعداد فازی مثلثی در وزن‌دهی به طبقات این معیارها اعمال شده است. برای اعتبار دهی به روش پیشنهادی نتایج آن با نتایج به‌دست آمده از روش AHP مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از روشهای تصمیم‌گیری چند معیاره برای طراحی ساختار، ارزیابی و اولویت بندی گزینه‌های تصمیم و به‌کارگیری GIS برای تجزیه و تحلیل حجم بالای داده‌های جغرافیایی در کنار منطق فازی به‌منظور استفاده از واژه‌های زبانی در قضاوت کارشناسانه ابزار کارامدی را برای مکان‌یابی محل‌های تغذیة مصنوعی فراهم می‌کند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم‌گیری چندمعیاره</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغذیه مصنوعی آبخوان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سیستم اطلاعات جغرافیایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مکان‌یابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منطق فازی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jes.ut.ac.ir/article_29152_b4dff4b6357042320679371c997f2885.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
