<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>محیط شناسی</JournalTitle>
				<Issn>1025-8620</Issn>
				<Volume>32</Volume>
				<Issue>40</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>-</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تغییرات زمانی بارش ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">18038</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>محمدی</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
		<Abstract>Different Climatic elements have movements and variation during time  which must be recognized them . Some of this variations are regular or irregular patterns . The irregular variation are known as random changes . Thus it was used Random Changes models for measuring and Random changes seasonal and annual precipitation  of Iran. According to measuring and forecast models all stations had random seasonal precipitation changes. Seasonal precipitation of Ahvas , Bandar Anzali, Tabriz and Yazd had change  Models but other  stations were change Models . Annual precipitation  all stations except Tabriz were under random changes effective</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">عناصر مختلف اقلیمی دارای حرکات و نوساناتی در طول زمان هستند که باید این نوسانات بررسی و شناخته شوند بعضی از این نوسانات از الگوهای خاصی پیروی می کند و بعضی دارای الگوهای نوسانی منظم نیستند. این نوسانات نامنظم، تغییرات تصادفی نامیده می‌شوند. براین اساس برای سنجش و پیش بینی تغییرات تصادفی در بارش فصلی و سالانة ایران از مدل های تغییرات تصادفی استفاده شد. با توجه به سنجش و پیش بینی مدل‌ها، بارش فصلی تمامی ایستگاه‌ها دارای تغییرات تصادفی بودند. در سنجش بارش سالانة ایستگاه‌ها، بارش سالانة ایستگاه تبریز بدون تغییرات تصادفی بود و بارش سالانة ایستگاه‌های دیگر تحت تأثیر تغییرات تصادفی می‌باشند. همچنین بارش فصلی ایستگاه‌های اهواز، بندرانزلی، تبریز و یزد از مدل‌های متغیر پیروی می‌کنند و بارش فصلی ایستگاه‌های اصفهان، بندرعباس، خرم آباد، زاهدان و مشهد از مدل‌های ثابت پیروی می‌کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقلیم سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییرات تصادفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سری های زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل ثابت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل متغیر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jes.ut.ac.ir/article_18038_8c2f5f957d2d9711d2fa5d20cfd511e8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
