TY - JOUR ID - 74337 TI - توسعه مدل ترکیبی برپایه شبکه عصبی جهت مدلسازی کیفیت هوای داخلی بازار تبریز به لحاظ ذرات معلق JO - محیط شناسی JA - JES LA - fa SN - 1025-8620 AU - کفاش چرندابی, ندا AU - غلامی, امیر AD - گروه نقشه برداری، دانشکده فنی مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 45 IS - 3 SP - 499 EP - 512 KW - آلودگی هوا KW - ذرات معلق KW - بازار تبریز KW - شبکه عصبی KW - طبقه بند ترکیبی DO - 10.22059/jes.2019.288082.1007917 N2 - با توجه به سپری شدن ساعات متعددی از زندگی هر انسان در فضاهای بسته، بررسی کیفیت هوای داخلی اماکن بسیار ضروری است. آلاینده های مختلفی در فضاهای بسته وجود دارند که از بین آنها، ذرات معلق توجه زیادی را به علت تاثیرات فاجعه بار بر سیستم تنفسی و حتی سیستم گردش خون به خود جلب کرده است. در این تحقیق با جمع آوری داده های مورد نیاز از فضاهای داخلی بازار تبریز کیفیت هوای آن به لحاظ ذرات معلق برپایه مدلهای مختلف شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. طول معابر، عرض معابر، تراکم نسبی جمعیت، جنس کف، وجود یا عدم وجود تهویه، تنوع کاربری، فاصله از خیابان های مجاور، بلندی سقف، دما و رطوبت نسبی در 1081 موقعیت مختلف اخذ شد که 86 نقطه از آنها دارای داده مربوط به آلاینده های ذرات معلق بودند و به عنوان داده ورودی برای ساخت شبکه بکار رفتند. پس از مقایسه شبکه های مختلف با پارامترهای گوناگون شبکه بهینه ساخته شد. سپس جهت افزایش کارایی مدل پیشنهادی، شبکه ساخته شده با طبقه بند ترکیبی ادغام گردید. نتایج به دست آمده از مدل پیشنهادی تحقیق به صحت 97.67 درصد برای پیش بینی کلاس آلاینده ها رسیده است. UR - https://jes.ut.ac.ir/article_74337.html L1 - https://jes.ut.ac.ir/article_74337_1a414fe3e1a278482d2c90acadd85396.pdf ER -